随着各行业数字化转型升级不断深化，以及娱乐直播和消费场景的蓬勃发展，全社会数据总量爆发式增长，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，需要构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系。数据中心是支撑算力的基础设施底座，面对成本、能效和碳排放等问题，ABB认为创新技术是实现数据中心高质量发展的关键所在，从能源管理智能化、设备管理数字化、产品属性低碳化的角度来全面加速数据中心的绿色转型。
　　
　　2024年1月9日，ABB电气创新周绿色数据中心论坛，以“拥抱以生成式人工智能（AIGC）为代表的算力新时代”为主题在厦门盛大启幕。论坛从数据中心绿色化发展展开，分享了目前数据中心绿色高质量建设过程中的实践，汇报了ABB数据中心绿色低碳、运维高效的创新解决方案和产品，并对生成式AI为代表的算力需求带来的挑战和机遇进行了深入探讨。
　　
　　ABB电气中国智慧电力低压系统市场及销售负责人贝臻致开幕词，“随着数字革命的加速，数据中心业已成为数字时代的新引擎。作为高能耗行业，数据中心行业正从粗犷式的发展模式逐步向精细化、高质量发展演变，提升数据中心能效、推动行业绿色低碳和可持续发展已成为必然趋势。定位于行业赋能者，ABB愿与行业同仁携手同心，通过创新技术助力数据中心智能、绿色算力的可持续发展之路。”
　　
　　在主题演讲环节，中国信息通信研究院产业规划所副主任唐炜分享了《数据中心绿色化发展探究》的报告，在分析中国数字经济及数据中心发展趋势基础上研读国家相关政策，预判绿色数据中心发展趋势。
　　
　　深圳绿色云图科技有限公司运营总监徐明微表示：“液冷高功率机柜的应用使得配电系统在绿色数据中心发展中日益重要，通过配电新思考和ABB合作的运营实例显著提高能效，减少电力消耗，符合节能新标准与政策导向。”
　　
　　中恒电气IDC事业部副总经理李善策
　　
　　作为国内通信行业HVDC标准的牵头起草单位的中恒电气IDC事业部副总经理李善策，聚焦“泛直流的零碳智能供配电建设方案与实践”，介绍了中国数据中心行业高压直流发展历程，以及中恒电气在数据中心新型HVDC供电系统、算力电源及关键供电领域的探索和突破。他表示在这一过程中，ABB作为战略合作伙伴为其提供了强劲技术支持，赋能打造泛直流的能源产品和解决方案，共创泛直流的零碳智能社会。
　　
　　面向未来，人工智能为代表的算力时代已经到来，ABB专家和与会嘉宾认为主要挑战在以下三个方面：
　　
　　更高的密度、更大容量需求对绿色发展提出了更高的期望
　　
　　基于不同的算力应用场景，可靠性可能出现差异化的要求
　　
　　算力的快速演进，需要更加灵活、快速部署及富有弹性的配电基础设施
　　
　　作为电气和自动化领域的行业领导者，ABB是数据中心行业可持续发展的理想合作伙伴，其一系列技术创新能够赋能绿色数据中心高质量建设，数字化解决方案提升能源使用效率，推进实现智慧运维；模块化预置方案加快建设速度，助力上架率提升；创新电源保障解决方案，助力实现供电可持续性和稳定性。
　　
　　ABB产品
　　
　　UPS是交流数据中心不可或缺的关键电源解决方案，ABB创新的模块化UPSMegaflex系列，单模块为250KW，以97.4%的工作效率、紧凑的占地面积，为大型数据中心运维提供安全、可靠、经济的解决方案。在低压配电领域，Emax2Harness解决方案满足数据中心供配电架构电源切换简单、便捷、可靠的需求；SmartPQF电能质量设备高效提升数据设备工作效率、提供更强劲数据服务。
　　
　　ABBLmax-T滑轨式数据中心母线槽
　　
　　ABBLmax-T滑轨式数据中心母线槽，可有效降低生命周期成本，优化PUE；灵活应对机房扩容，是实现数据机房“边成长边投资”理念的重要组成部分。
　　
　　ABB数据中心配电自动化设备整体方案（DASS），是为数据中心行业用户定制的自动化电源管理和资产管理智能解决方案，搭配智能控制屏与智能撬装方案，提高运维管理能力与总安装调试效率。
　　
　　电气设备作为数据中心的重要基础设施，在投入运行后，确保其安全可靠、高效运营、数字赋能、低碳环保至关重要。ABB电气服务全新升级的服务业务体系，更加专注于“磨合期、稳定期、关注期、退役期、延寿期”五大生命周期阶段，通过三大服务利器PowerCare无忧服务、OneFit®替易服务、Advisory咨询服务，赋能数据中心的安全、智慧、可持续发展。
　　
　　近期发布的《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中提出到2025年底，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。在这一要求下，更多的清洁能源利用和更高效的用能将驱动数据中心与新型电力系统的融合。ABB创新的源网荷储柔性调控技术，可以实现需求侧精准响应，构建虚拟电厂，通过智慧的调度实现数据中心与新能源发电动态匹配，支持绿色供能有序衔接和替代，用更绿色的数据中心满足生成式AI为代表的算力需求。
　　
　　编辑：Harris