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探讨新技术 迎接新挑战——AI产业赋能峰会暨2023绿色数据中心建设与运营论坛隆重召开(下)
  • 主题为“探讨新技术 迎接新挑战”的“AI产业赋能峰会暨2023数据中心建设与运营论坛”于10月26日在北京世纪华天大酒店隆重召开。

           分论坛一:2022智能数据中心建设与运营论坛
      
      分论坛一报告环节由北京工业经济联合会秘书长孙阳先生主持。
      
      演讲嘉宾安真,华为数字能源首席架构师,高级工程师,Uptime InstituteATD,中国通信工业协会数据中心委员会(CIDC)专家委员,数据中心节能技术分会(GDCT)专家委员,数据中心工作组(CDCC)专家委员,GB50174数据中心设计规范的编审组成员,CECS数据中心制冷空调设计标准的主编,著有《云计算,冷相随》等数据中心专业论著,此外还在专业期刊杂志上发表了多篇学术论文,获得过包括云算科技人才奖在内的多次行业奖项,一直致力于数据中心基础设施行业。
      
      
    演讲主题:智能极简,预见未来
      
      安真在演讲中指出,围绕节电、节水、节地、节材等多维度的节能政策如今频繁出台,符合政策要求将成为数据中心的新建、扩容、改造首要考虑的因素。数据中心的基础设施系统也已经演进为复杂的智慧生命体,智能化是双刃剑,在智能进化的同时,也伴随着网络安全的威胁。她还从安全可信、高效节能、经济适用、智能管理四个方面详细介绍先进数据中心的发展建设。
      
      演讲嘉宾董卫卫,深知社联合创始人、高级运营经理,具有15年以上数据中心设计和售前经验,主导规划、设计并实施了多个大型数据中心以及液冷数据中心,致力于推动数据中心行业绿色、创新技术的发展。
     
     
      演讲主题:浅谈人工智能对数据中心的影响
      
      董卫卫在演讲中指出,当ChatGPT的话题热火朝天时,人工智能背后的高算力也是创新的重要着眼点,高性能计算的时代也意味着数据中心基础设施也即将迎来大变局。智算中心在政策、市场的双重驱动下,进入了高速建设周期。
      
      与此同时,数据中心的发展也要满足“双碳”目标、政府节能目标要求,深知社通过国外优秀技术文章汇总分析,解读人工智能对数据中心带来的问题以及液冷等热点创新技术解决方案。
      
      演讲嘉宾石亮,阿里巴巴科技(北京)有限公司项目管理专家,国家一级建造师,北京市中级工程师,中国数据中心工作组(CDCC)专家技术组委员,中国计算机用户协会数据中心分会专家委员会委员,中国电源协会行业专家,数据中心建设+杂志社专家委员会专家及编委成员,数据中心项目管理技术白皮书的主笔人,从事数据中心行业项目管理专业13年,有丰富的数据中心项目管理经验。
      
      
    演讲主题:数据中心全生命周期质量管理
      
      石亮在演讲中介绍了数据中心全生命周期的质量管理,从质量管理的简史、生命周期的各个阶段、各阶段的质量管理内容、质量的常见问题及解决措施、质量管理的执行理念等进行了介绍,很好地介绍数据中心各阶段质量管理的要点和注意事项。他最后指出了质量管理执行及倡导的理念,并执行三个原则。一是三全原则:全员、全面、全过程(三检、三巡制、一抽查制度。)二是系统原则:整体来判断和管理,不能头痛医头,脚痛医脚。三是有效的复盘原则:其要点是慢、写、真、问、离、行,真正做到思考的观察者。
      
      演讲嘉宾赵博特,安徽明德源能科技有限责任公司解决方案总监,毕业于浙江大学,拥有20多年通信行业经验;曾任职于巨龙信息技术股份有限公司、瑞斯康达科技、浩瀚深度等。
      
      
    演讲主题:伸缩自如、灵动智算——基于DPS实现数据中心高弹性、高可靠性供备电解决方案
      
      他在演讲中指出,在下一代数据中心基础设施建设发展过程中,传统的集中式方案遇到了一些瓶颈,包括系统方案弹性低、系统能耗高以及占地面积大等诸多问题。
      
      明德源能源公司的DPS系统在新型数据中心建设方案中,能够破除传统集中式方案的瓶颈,并为用户带来以下显著优势:(1)面向传统数据中心,提高机房出柜率、降低投资强度、降低机房PUE、提高业务安全性、降低机房承重要求、根据业务发展情况进行线性投资并缩短建设周期;(2)面向智算中心,能够提供高弹性、高能效、高可靠性的解决方案。
      
      演讲嘉宾李家文,深圳海兰云数据中心有限公司副总经理,电气工程专业硕士。数据中心全生命周期技术服务专家,熟悉数据中心基础架构层(IaaS\PaaS)到应用软件层(SaaS)的跨领域、多业态的主流技术,拥有超过10年的数据中心综合解决方案设计和市场推广经验。
      
      
    演讲主题:蓝色海洋成就绿色数据中心——海底数据中心产业解读
      
      他在报告中指出,海底数据中心是一种绿色低碳的新型数据中心系统。该系统将服务器安放在海底的压力容器中,通过海水的流动进行自然冷却,具有绿色低碳、安全可靠、降本增效等优势,且易于与海上风电等清洁能源融合,将海洋电力转化为陆地算力,助力数据中心碳中和,为全国一体化大数据中心网络提供有益补充。该项目顺应了双碳、数字经济、海洋强国等国家战略,具有显著的产业引领带动作用。最后,他从产业层面阐述了海底数据中心的市场价值和产业前景。
      
      
    分论坛二:新一代信息技术首都高校论坛
      
      分论坛二的报告环节由北京信息科技大学计算机学院副院长张伟先生主持。
      
      演讲嘉宾李崇轩,中国人民大学高瓴人工智能学院副教授,博士生导师。研究深度概率学习,Analytic-DPM获ICLR杰出论文奖、DPM-Solver入选Paper DigestNeur IPS2022最具影响力论文,并被分别部署于DALL•E2、Stable Diffusion等。获CAAI吴文俊人工智能优秀青年奖,ACMSIGAIChina新星奖,CCF优秀博士学位论文奖,CAAI吴文俊人工智能自然科学奖一等奖,入选中国博士后创新人才支持计划、北京市科技新星等。
      
     
     演讲主题:扩散模型与视觉内容生成
      
      他在演讲中表示,扩散概率模型逐步地对先验分布去噪恢复数据分布。目前,这类模型在数据合成质量、采样的多样性和数据密度估计等指标下取得了超越传统深度生成模型的结果,也部署于诸多跨模态大规模生成模型。本次报告会介绍扩散概率模型的基本原理、大规模训练和视觉内容生成等方向的前沿进展。
      
      演讲嘉宾朱孔林,北京邮电大学人工智能学院副教授,博士生导师。2009年和2014年分别于UCLA和德国哥廷根大学获工学硕士和博士学位,2014年至今在北京邮电大学工作。2017年被中国汽车工程学会评为“优秀青年工程师”;2023年获中国通信学会科技进步二等奖。
      
      
    演讲主题:可持续AI:云边协同机器学习需求响应机制
      
      他在演讲中指出,其研究工作针对云边系统中能源/碳足迹与AI模型之间准确性、量化导致的模型精度下降、AI训练期限的限制、AI任务到达的不确定性以及实现长期碳中和等挑战,构建面向可持续AI的社会福利最大化优化模型,并提出实时在线算法,实验表明,这一工作所提出的算法使社会福利相较于其他前沿基线算法提升了200%。
      
      演讲嘉宾夏葳,中国科学院信息工程研究所高级工程师,研究方向为网络测量与行为分析,长期从事加密流量识别、恶意服务发现等。作为负责人主持10余项国家信息安全计划课题及重大工程项目,在加密流量方向重要学术会议发表论文10余篇,研制行业标准10余项。
      
      
    演讲主题:加密网络公害治理:挑战与探索
      
      她在演讲中指出,网络公害严重威胁国家安全,国家高度重视对网络诈骗、网络谣言等网络公害的打击。网络流量是网络公害行为的载体,是网络公害治理的重要抓手。目前网络流量监测面临加密化、高速化的挑战,针对加密流量的分析需要探索新的方法。
      
      演讲嘉宾滕尚志,北京信息科技大学副研究员。长期从事目标重识别、目标检测、跨模态检索等研究。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市教委科研计划项目等。中国图象图形学学会多媒体专委会委员、交通视频专委会委员。
      
      
    演讲主题:航拍图像目标识别
      
      他在演讲中指出,航拍图像目标定位和识别在情报侦察、智能监测、智慧安防等领域扮演着重要角色。航拍图像背景复杂,目标视角变化多、尺度变化大等问题限制了目标检测和识别的精度。他在报告中还介绍了解决以上挑战的相关方法。
      
      演讲嘉宾李彤亮,北京信息科技大学计算机学院青年教师,北京航空航天大学博士。长期从事NLP领域的研究工作,在AAAI等多个国际顶级会议上发表论文数余篇。曾先后在微软亚研院、字节跳动AILab实习,具有丰富的学术和工程经验。
      
      
    演讲主题:AI大模型驱动下的软件开发新范式
      
      他在演讲中指出,ChatGPT的横空出世再次引发人工智能热潮。AI大模型强大的文本生成和理解能力,为软件开发者带来了新的机遇与挑战。他从拥抱新技术、探索新场景和共建新生态三个方面介绍AI大模型驱动下的软件开发新范式。通过拥抱新技术,使用AI大模型辅助软件开发全生命周期,将AI大模型加入AI软件开发工作流。通过探索新场景,了解语言模型到语言智能体,单智能体到多智能体,代码生成与自主纠错以及数字员工。
      
      演讲嘉宾朱思豫,北京信息科技大学计算机学院讲师,博士。主要研究方向为深度学习与计算机视觉。2023年7月于中国科学院大学获得工学博士学位。主要研究方向深度学习、计算机视觉、域适应学习。
      
      
    演讲主题:计算机视觉领域大模型的发展与影响
      
      她在演讲中对计算机视觉的发展历程进行回顾和梳理,以主流视觉大模型的进展和其对下游任务的影响为切入点分析其研究现状,最后以应用的视角来对视觉大模型的落地路径进行了展望。
      
      
    大会颁发奖杯和证书
      
      在2023数据中心建设与运营论坛的演讲结束之后,大会主办方对2022~2023年度在技术创新、优秀产品、设计创新、智能管理、绿色运维、基础设施创新等方面表现优秀的企业、品牌、产品、技术等予以表彰,为获奖企业和用户颁发了2022~2023年“智能领航”和“优秀数据中心”两大系列奖项的奖杯和证书。其中包括智能领航技术创新奖、智能领航优秀产品奖、智能领航设计创新奖、优秀数据中心智能管理奖、优秀数据中心绿色运维先进奖、优秀数据中心基础设施创新奖等奖项。获奖企业和用户名单详见“刊首语”。
      
      此次成功举办的“AI产业赋能峰会暨2023绿色数据中心建设与运营论坛”,探讨了人工智能与绿色数据中心的未来发展趋势,希望通过聚焦前沿技术、剖析发展趋势、洞察产业未来,抓住新一轮科技革命和产业变革新机遇,以AI赋能和数字经济为主导方向,共同推动人工智能等新一代信息技术的融合应用及创新发展。
      
      大会圆满结束,再次衷心感谢专家学者们的无私分享,感谢相关企业的支持!感谢领导和嘉宾们的指导参与!
      
      编辑:Harris
      
     

    主题为“探讨新技术 迎接新挑战”的“AI产业赋能峰会暨2023数据中心建设与运营论坛”于10月26日在北京世纪华天大酒店隆重召开。