ChatGPT的火热如今在全球掀起一股新的AI浪潮,AI大模型逐渐成为人工智能迈向通用智能的里程碑技术。这一技术出现让人类社会进入了充满未知的新时代。
　　
　　为了迎接AI技术带来的机遇和挑战,了解国内外人工智能领域的学术前沿和研究进展,为人工智能的基础理论突破、关键技术创新、产业化应用等发展和进步提供新的启发和思路,由北京市科协、北京电子学会、北京工业经济联合会、中国电源学会信息系统供电技术专委会指导,北京电子学会计算机委员会、中国绿色数据中心推进联盟主办,北京计算机学会、中关村环都绿色发展产业联盟、北京中科仙络智算科技股份有限公司协办,北京信息科技大学计算机学院、网络文化与数字传播北京市重点实验室、《数据中心建设+》杂志、机房360网、UPS应用网承办的主题为“探讨新技术 迎接新挑战”的“AI产业赋能峰会暨2023数据中心建设与运营论坛”于10月26日在北京世纪华天大酒店隆重召开。
　　
　　此次大会以AI大模型与产业智能化为主题,结合高端演讲、互动交流、分享案例等环节,开展技术研讨,探索创新模式、交流解决方案,是探讨人工智能和数据中心的应用和发展的一次行业盛会。
　　
　　此次大会由AI产业赋能峰会以及两个分论坛组成,采用现场和线上视频同步播出的形式。来自政府部门、高校、数据中心等相关行业的专家、学者、厂商代表、行业用户等300余人参加此次大会。大会还采用网络直播形式使在线嘉宾参与互动,观众涵盖人工智能和数据中心的行业专家、厂商代表、业界用户等,线上会议的在线人数高达1万多。
　　
　　在两个分论坛演讲结束之后,大会主办方还对此次会议对2022～2023年度在技术创新、优秀产品、设计创新、智能管理、绿色运维、基础设施创新等方面表现优秀的企业、品牌、产品、技术等进行了表彰。
　　
　　AI产业赋能峰会暨2023绿色数据中心建设与运营论坛突出了“探讨新技术迎接新挑战”的会议主题。下午的两个分论坛精彩纷呈展示了本次会议的丰硕成果。
　　
　　AI产业赋能峰会暨2023绿色数据中心建设与运营论坛现场实况
　　
　　北京电子学会副理事长李宁先生首先在大会上代表指导单位致辞。
　　
　　他在致辞中指出,人工智能已经逐渐成为推动社会进步和发展的重要力量。在医疗、教育、金融等多个领域,人工智能的应用不断拓展,为人们的生活带来极大的便利。为了深入探讨人工智能产业的现状、机遇和挑战,共同推动人工智能与传统产业的深度融合,为社会经济高质量发展注入新的活力;同时为提高数据中心的运营效率、降低成本、确保安全,更好地支撑云计算、大数据和物联网等应用,经过组委会精心的筹备,北京电子学会计算机委员会主办的“AI产业赋能峰会暨2023数据中心建设与运营论坛”在这里隆重召开。本次会议的召开得到了来自国内外多个企事业单位,高等院校、科研院所,以及许多专家、学者和朋友们的大力支持!
　　
　　本次大会重点聚焦围绕AI产业赋能和数据中心建设与运营两个主题,共同探讨如何促进产业的快速发展和持续创新。在今天举办的峰会上,将听到来自各领域的专家学者分享最新的研究成果和实践经验,共同探讨新技术迎接新挑战。
　　
　　希望大家能够利用这个机会充分交流、深入开展跨学科、跨领域的合作,加强产学研用协同创新,共同推进人工智能技术的研发和应用,共同创造人工智能产业和数据中心建设更加美好的未来。
　　
　　北京工业经济联合会会长崔建新先生在大会上致辞。
　　
　　他在致辞中指出,人工智能如今已经不再只是一种概念,而是成为了融入到人们生活方方面面的实际应用。正是因为人工智能的快速崛起和广泛应用,我们才能在许多行业领域看到新技术带来的巨大变革,也带来了更多的机遇和挑战,而世界各国致力开发新技术,力争在关键领域抢占竞争制高点。
　　
　　人工智能正在引领全球各产业的新变革,算力支撑数字经济和高质量发展,高效运维、快速交付、绿色节能、多元算力等将成为数据中心行业的新趋势。作为算力的载体,数据中心的优化和升级以满足人工智能应用需求成为当下紧要任务。而作为大模型时代的重要基础设施,数据中心的架构和运营模式都将持续发生变革。
　　
　　今天隆重召开的“AI产业赋能峰会暨2023绿色数据中心建设与运营论坛”作为探讨交流AI和数据中心技术的平台,将聚焦“探讨新技术迎接新挑战”这一主题,为高校学者、行业专家、业界厂商等提供交流研究成果和展示创新技术的绝佳机会,融汇前沿的观点和理念,希望获得更多的共识和突破,并推动技术的创新和融合发展。
　　
　　北京工业经济联合会是北京工业信息化领域枢纽型行业联合会,成立三十多年来,联合协会会员和企业会员开展大量工作,以促进产业发展为工作主线,在深化供给侧改革、推动科技创新、节能环保、保护知识产权、打造品牌、完善产业链、供应链、创新链等方面发挥着重要作用,并将继续做出新的贡献!
　　
　　北京电子学会计算机委员会秘书长、《数据中心建设+》杂志社总编何春华女士随后代表承办方致欢迎辞。
　　
　　她在致辞中指出,在当今迅猛发展的科技时代,人工智能无疑成为了推动世界进步的重要引擎之一。以ChatGP为代表的人工智能热潮正在席卷全球,推动新一轮科技革命和产业变革加速演进。人工智能成为了推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量。
　　
　　无论是语音助手、自动驾驶汽车还是智能家居、远程控制,人工智能技术正在不断改变着我们的世界。然而,人工智能时代在带来机遇的同时也带来了风险和挑战,例如就业机会、伦理道德以及隐私和数据安全等方面,而只有加强监管和管理、加强安全防范等方面取得进展,才能实现人工智能技术的安全和可持续推进,为人类带来更多的福祉和发展。
　　
　　随着技术的不断进步,人工智能将引发更加广泛的技术和经济变革。因此我们需要探讨如何发挥人工智能的优势,应对困难和挑战,推动技术创新,推进各行业领域的现代化发展,促进经济的可持续增长。
　　
　　与会的学者、专家、厂商、用户等将围绕人工智能和数据中心领域的热点主题进行深入交流研讨,在互动中展示最新成果、交流学术观点,共同推进人工智能和数据中心领域的技术进步和发展。相信此次大会一定带来更新的启迪和收获。
　　
　　行业专家和高校学者作主题报告
　　
　　在大会领导致辞之后,此次大会邀请了北京市科委领导、人工智能和数据中心行业专家、研究机构分析师、高校学者以及行业厂商代表围绕人工智能技术发展、AI大模型、数字经济、数据中心质量管理、供备电解决方案、海底数据中心等主题进行分析和探讨。
　　
　　主论坛的报告由北京电子学会计算机委员会秘书长、《数据中心建设+》杂志社总编何春华女士主持。
　　
　　主论坛:AI产业赋能峰会
　　
　　演讲嘉宾李顺超,北京市科委、中关村管委会直属北京信息科技发展中心主任,长期从事新一代信息技术领域政策研究、科技创新、产业促进等工作,参与编制北京市人工智能创新策源地三年实施方案、促进通用人工智能创新发展的若干措施等政策文件,联系和服务北京智源人工智能研究院、北京通用人工智能研究院等新型研发机构,积累了丰富的科技管理和产业研究经验。
　　
　　演讲主题:北京推动人工智能产业发展的有关工作考虑
　　
　　他在演讲中介绍了北京市人工智能产业发展情况,以及北京市推动人工智能产业发展的有关实施方案、促进措施,以及下一步的工作考虑等。他在报告中指出,北京AI专家学者数量在全国居于首位,而人工智能产业的产值和规模保持高速增长,并成为北京新的经济增长点。北京AI产业链基本完整,企业运行情况良好,AI独角兽企业的比例在扩大。他还分析介绍了北京市推出的促进AI产业发展的最新政策和措施。
　　
　　演讲嘉宾李智星,北京智谱华章科技有限公司大模型事业部技术副总裁、清华大学博士后,历任阿里巴巴人工智能实验室知识问答算法负责人,满帮集团AI算法总监。欧盟第七框架国际合作项目XLIKE主研,三项国家重点研发计划研究骨干,主持并完成国家级项目一项,省部级项目三项。
　　
　　演讲主题:智谱AIchatGLM系列大模型应用实践
　　
　　他在演讲中指出,智谱AI由清华大学计算机系的技术成果转化而来。该公司主导研发了chatGLM多语言千亿级超大规模预训练模型,构建了高精度通用知识图谱,并把两者有机融合打造了数据与知识双轮驱动的认知引擎。智谱AI持续投入大规模预训练模型,推出了chatGLM二代系列模型。根据我国科技部在中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》。ChatGLM-6B位列大模型开源影响力第一名,前10名中有5个模型来自智谱AI。自2022年8月发布以来,收到70多个国家1000多人研究机构的使用需求。
　　
　　演讲嘉宾林松涛,拓尔思信息技术股份有限公司副总裁。获得过中国王选新闻科技奖--杰出人才奖,中国中文信息学会社会媒体处理SMP专委会常务委员,全国中文新闻信息标准化技术委员,中国人工智能学会-CAAI会员,BSIA北京软件和信息服务业协会特聘专家。
　　
　　演讲主题:大模型在产业互联网中的落地
　　
　　他在演讲中表示,由于基础大模型往往无法解决行业专用问题,所以行业大模型在垂直领域的应用有其专业性价值。而高质量数据才是大模型价值跃迁的制胜法宝。拓尔思公司开发的大模型的定位是行业场景落地、高质量数据、自研的开源增强大模型合作。
　　
　　通过千亿级高质量数据的积累,拓尔思公司自主研发拓天行业大模型,面向媒体、金融、政务等多个垂直领域的应用场景,加速AIGC在产业互联网中的落地。最后他指出,行业大模型的未来发展具有场景集成化、AI应用原生化、部署工业化的特点和发展趋势。
　　
　　演讲嘉宾杜怀亮,浪潮信息北京公司副总经理,CCF高级会员,长期从事IT基础技术架构咨询、人工智能基础平台以及大型智算平台的建设咨询工作。作为技术牵头人,负责了多个国内教科研行业智算平台和国家实验室数据中心平台建设,以及多个大型数据中心的规划落地。具备丰富的实践经验。
　　
　　演讲主题:元脑生智,大模型落地工程实践
　　
　　他在演讲中指出,目前国内外正在掀起大模型的创新浪潮。人工智能进入了大模型时代,算力、算法、数据缺一不可。他还介绍了大模型的研发和应用的需求和挑战,并指出浪潮信息采用全流程、定制化、算力中心建设模式,致力于将大模型端到端落地,实施从基础设施构架,算力算法调度,以及大模型落地的诸多工程实践,这将对于未来音乐人工智能大模型的落地做出积极贡献。
　　
　　演讲嘉宾殷利梅,国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济研究室主任,高级工程师,长期从事数字经济、数据要素等领域的政策研究工作,牵头起草《提升全民数字素养与技能行动纲要》,参与起草国家“十三五”、“十四五”信息化规划,先后主持或参与了50余项工信部、中央网信办、国家发改委等部委,以及北京、浙江、湖南、宁夏等地方的课题项目,在人民邮电报、第一财经、河北日报等媒体发表多篇文章。
　　
　　演讲主题:我国数字经济发展的政策与实践观察
　　
　　她在演讲中系统阐述和归纳了党中央、国务院对数字经济的统筹谋划和政策布局,以及开展的实践和取得的成效,并重点对《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）进行解读,让数据供得出、流得动、用得好,为数据中心和AI赋能产业发展提供坚实支撑。例如,建立保障权益、合规使用的数据产权制度;建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度;建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。
　　
　　编辑：Harris