2023年8月19日银川中国算力大会第二届西部数谷算力产业大会上，由开放数据中心委员会ODCC牵头撰写，中国信息通信研究院、华为技术服务有限公司、中国移动（600941）通信集团青海有限公司、中国电信（601728）股份有限公司广东分公司、中国通信服务股份有限公司、中国移动通信集团上海有限公司共同参编的《数据中心基础设施集成指南》正式发布。
　　
　　数据中心是新一代信息通信技术创新发展的数字底座，已成为经济社会运行不可或缺的关键设施。对处于建设阶段的数据中心而言，基础设施层的建设集成很大程度上影响了数据中心未来的稳定运营和持久发展。作为全生命周期的重要发展阶段，数据中心基础设施集成不断被赋予算力时代新内涵与数智化价值。随着数据中心建设、集成质量的重要性不断提升，数据中心向服务市场规模化发展，很大程度上也推动了行业全生命周期的数字化技术创新。
　　
　　《数据中心基础设施集成指南》
　　
　　本指南参考数据中心建造、集成领域相关标准，重点以《数据中心智能建造能力成熟度评估技术要求》《基于人工智能的数据中心节能技术要求》为基础，从数据中心全生命周期建设集成预制化、建设部署高密化、建设交付智能化、建设运行低碳化的四大发展趋势出发，具体分析各个关键环节下，智能化工具、数字化平台相融合释放的技术效能，收录了部分企业开展基础设施集成的实践经验。通过总结典型行业数据中心的集成市场需求、发展态势，勾勒出互联网、金融、政务行业数据中心集成产业图谱，旨在助力重点领域基础设施建设和集成数智化应用场景高质量落地。
　　
　　《数据中心基础设施集成指南》指出了数据中心基础设施集成发展的四大趋势：
　　
　　（一）建设集成趋向预制化，数据中心预制化加快向内外纵深扩展，实现了部件预制、设备预制、系统预制及建筑预制。
　　
　　（二）建设部署趋向高密化，随着人工智能等技术的快速发展，特别是GPU（graphicsprocessingunit，图形处理器）、TPU（TensorProcessingUnit，张量处理单元）等专用芯片部署后，服务器功率大幅提升，数据中心已经开始向高密度、超大规模方向进行转变。同时因为功率提升对相应的制冷方案也有更高的要求，液冷是高密化的有力制冷方案。
　　
　　（三）建设交付趋向智能化，新一代信息技术快速迭代，加之用户对数据中心交付工期要求的缩短、数据中心安全性和用户使用体验要求的提升，传统数据中心建设模式难以满足用户对于质量、进度、安全、成本等方面日益提高的要求，数据中心数字化建造管理平台成为实现数据中心智能建造的关键系统。
　　
　　（四）建设运行趋向低碳化，绿色低碳作为数据中心建设运营的主旋律，随着全球数据中心规模高速增长，能效水平成为产业关注热点，封闭冷热通道、提高出风温度、优化供配电设备效率、充分利用自然冷源等绿色节能技术不断推广应用，数据中心能效管理从粗犷发展进入精细管理，全球数据中心总体能效水平快速提高，我国数据中心能效水平不断提升，部分优秀绿色数据中心案例已全球领先。数据中心的供配电系统、冷却系统等设施组成功能与数据中心相似，数据中心领域应用的新一代绿色技术已经外溢到整个数据中心领域，如高压直流、预制化、液冷、自然冷却等。目前，大温差空调末端、磁悬浮冷水机组、高效换热冷却塔将作为大规模数据中心的高效制冷设备，其技术特点匹配当前数据中心建设运维需求，可解决绝大部分高功率密度机房制冷问题。
　　
　　本指南还重点指出了数据中心基础设施集成的关键环节：
　　
　　（一）设计阶段BIM等数字化技术追能效优化，随着数字化在规划设计阶段持续深化，以BIM技术助力数据中心基础设施建设的集成化程度提升，配合PUE仿真实现工程项目降本增效，为数据中心项目后续的建造质量奠定基础。
　　
　　（二）建造阶段应用数字化建造管理平台实现多维提升，数字化建造管理平台有利于推动数据中心项目设计、生产、施工一体化以及服务数字化变革，有利于节约资源、保护环境、提高效率、控制成本、提升建造品质，是数据中心建设阶段数字化创新发展的重要工具，其价值主要包括质量、安全、造价、进度、绿色五个方面。
　　
　　（三）运维阶段数字化仿真、AI调优锻造绿色运维价值，基于人工智能的数据中心节能框架是综合数据管理、仿真预测、AI调优的综合解决方案。如下图所示，需以监控数据为基础，通过监控系统获取物理数据，如空间、暖通、配电、环境等数据，通过对数据的处理与加工以及与数据中心业务的有效匹配构建数据中心的数字化模型。在数字化模型基础上，对管路、气流组织、冷站末端进行仿真预测、模拟仿真环境下的调优动作，识别节能优化点。在运维阶段，通过机器学习/深度学习在暖通、环境、配电、耗电等海量参数中进行全局寻优，在生产环境中不断调节，使能耗/PUE实时保持最优状态。
　　
　　（四）改造阶段围绕绿色改造提升算效碳效，改造方案需要基于现状与目标的差距分析，在现有方案的基础上，匹配更加合理的系统性端到端解决方案。系统性的改造方案需关注以下关键环节，一是对数据中心运行现状的精确还原和呈现（现有设备运行和用电参数、建筑和设备布局图、供配电架构图、制冷架构和管路图等）；二是对目标数据中心业务演进的充分考量分析；三是对改造方案进行合理的ROI（returnoninvestment，投资回报率）测算分析。改造方案的ROI测算分析，需要基于电价（需考虑阶梯电价、峰谷电价、惩罚性电价等差异化电价）、改造前后PUE、改造前后收入、改造Capex（CapitalExpenditure，资本支出）和人工运维成本等，通过合理的逻辑算法，输出投资回报期、各年投资回报率和节约电费等。
　　
　　数据中心基础设施集成是一个复杂的过程，需要从规划、建设、运维、改造等阶段的全生命周期端到端环节全方位的提升，单从某个环节优化已经无法满足低碳、节能的需求，同时AI智慧化仿真、管理、运维在各个环节的参与也极其重要，本指南收录了华为、中国移动、中国电信等企业的优秀实践集成经验，对推动数据中心产业整体绿色低碳高质量发展提供有益借鉴。
　　
　　编辑：Harris