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现在是向软件定义数据中心添加软件定义电源的时候了
  • 在虚拟化以及通过共享平台提高计算、存储和网络设备利用率的推动下,软件定义数据中心(SDDC)概念已经推出了十年。尽管这一旅程被证明是成功的,但它还不全面。这是因为缺少关键的基本要素:基础设施管理。为了在虚拟化的生态系统中实现最大的效率,数据中心管理人员必须使软件能够智能地管理设施本身。

    更好地配置和利用数据中心中电源的功能可以节省成本并且更加节能环保。
      
      在虚拟化以及通过共享平台提高计算、存储和网络设备利用率的推动下,软件定义数据中心(SDDC)概念已经推出了十年。尽管这一旅程被证明是成功的,但它还不全面。这是因为缺少关键的基本要素:基础设施管理。为了在虚拟化的生态系统中实现最大的效率,数据中心管理人员必须使软件能够智能地管理设施本身。
      
      众所周知,数据中心自动化在未来十年中将会继续发展成熟,才能与其他技术进步相匹配。
      
      Ovum公司首席分析师RoyIllsley表示:“市场正朝着这样一个方向发展:一切都将由软件定义,一切都将由软件控制,IT部门的内部支出现在越来越多地转向软件而非硬件。”
      
      这种客户支出的变化给那些提供基础数据中心服务以支持他们的公司带来了额外的价格压力。
      
      范式转变即将到来
      
      总之,如果不采用软件定义的架构,数据中心提供商就无法从成本角度进行有效竞争。除了更高效、更经济之外,未来的数据中心将采用不同的形式,并且将具有更高的超融合基础设施和分布式边缘计算工作负载集中度。随着越来越多的数据移向边缘(如人工智能、游戏、自动驾驶汽车和智慧城市),企业和数据中心提供商将面临越来越大的压力,要求他们部署模块化的分布式数据中心,以利用更高级别的安全性、互连性和运营效率。
      
      ChetanSharma是一位电信行业顾问和未来主义者,他预计到2030年边缘计算市场规模将达到4.1万亿美元。
      
      他说:“我认为我们正在进入一个震撼的范例转变时代。许多技术正在汇聚在一起,以创造世界前所未有的体验。”
      
      在边缘数据中心,电源效率将是至关重要的因素,并且是数据中心运营成功与否的决定性因素。2017年,美国各地的数据中心总耗电量超过900亿度,正如福布斯技术委员会成员RadoslavDanilak指出的那样,将需要34座燃煤电厂(每座发电厂发电量500MW)才能满足这些电力需求。如果电力供应过剩(这在传统的IT环境中一直很常见),那么数据中心的运营将继续面临艰巨的挑战。另一方面,如果工作负载高峰导致的激增对客户体验或业务性能造成不利影响,则功率分配不足将带来高昂的成本。
      
      在集中式数据中心中,在管理能源供需之间始终保持平衡。数据中心电力容量通常被过度分配但使用不足,从而导致分配给一个工作负载的能源,并利用它来解决另一个工作负载所造成的峰值。不幸的是,在分布式边缘数据中心中,通常没有多余的资源来支持电力重新分配。对边缘计算设备的电力容量控制也没有传统数据中心那样纯净、一致或可靠。
      
      面临的挑战
      
      考虑到这些因素,数据中心行业必须扩大软件定义数据中心(SDDC)的范围,使其包括软件定义电源(SDP)。在边缘数据中心中优化电源利用率的最佳方法是将软件虚拟化与人工智能、机器学习和边缘计算硬件相结合,以实现数据中心运营和电源管理的自动化。其结果是,通过消除不必要的缓冲区,并启用匹配和动态服务水平协议(SLA),同时降低了风险并提高了正常运行时间,可以提高安装容量的利用率。
      
      除了提高响应能力和数据中心效率之外,数据中心基础设施没有实现自动化也将影响利润。在当今的环境中,混合资产组合对物理基础设施的依赖性降低,数据中心运营商需要预测新的成本现实并做出相应调整。行业专家在太平洋电信理事会年会上强调了电源是每个软件定义数据中心(SDDC)中都应包含的要素。如果数据中心运营商采用软件定义电源的方法,则可以提高利润、容量和弹性。
      
      数据中心需要减少资本投资和运营支出。当工作负载达到5kW时,没有哪一个数据中心运营商或提供商愿意继续支付、分配和负责为每个机架提供15kW的功率。为客户实际未使用的容量投入太多是不合常理的,对于绿色环保也没有好处。
      
      当电源和冷却设施消耗了数据中心运营预算的40%左右时,很难接受现状。软件定义电源可自动识别、聚合和汇总数据中心内的所有电源,并根据需要将电力实时路由到机架、节点、工作负载或电路。通过使用机器学习和预测分析,行业领先的软件定义电源(SDP)平台可以根据容量和可用性需求重新分配数据中心的电源,同时每年将与电源相关的投资和运营费用降低50%。
      
      此外,这些效率和财务转型并不局限于新的建设。VirtualPowerSystems公司发现,利用软件定义电源(SDP)时,原本计划建设和配置电力容量为20MW的绿地数据中心,但可以建设电力容量为14MW的数据中心。按资本支出计算,每兆瓦的成本平均为1000万美元,这样与原始计划相比可以节省6000万美元。同时,软件定义电源(SDP)使棕地数据中心设施可以重复利用30%至60%的闲置和无法使用的电力,无论其结构如何,均可实现现代化。考虑到这些优化,在增加电力容量之前,软件定义数据中心(SDDC)无法帮助数据中心运营商和提供商充分利用已承诺的好处。
      
      此外不要忘记物联网的影响。InternationalData公司估计,到2025年,全球每年将创建175ZB的数据,其中近50%的数据是由410亿个联网的物联网设备(即“智能设备”)生成的。这可能导致数据中心消耗多达全球5%的电力。
      
      能够驱动实时决策的智能软件将成为有效运营核心数据中心和新边缘计算设施部署的关键。这些设施将需要协调计算、网络、存储和电源等各种资源。软件定义电源(SDP)实际上是提高电源利用率,与此同时改善数据中心可扩展性、灵活性、弹性、可编程性和智能性的唯一方法。软件定义电源(SDP)通过“功耗感知”工作负载协调,使数据中心运营商加速设计、构建和维护下一代基础设施。因此,通过将IT负载与动态服务等级协议(SLA)相匹配,企业和托管数据中心供应商将从其资本部署中获得更多收益。
      
      总之,现在是向软件定义数据中心添加软件定义电源的时候了。
      
      编辑:Harris
      
      

    在虚拟化以及通过共享平台提高计算、存储和网络设备利用率的推动下,软件定义数据中心(SDDC)概念已经推出了十年。尽管这一旅程被证明是成功的,但它还不全面。这是因为缺少关键的基本要素:基础设施管理。为了在虚拟化的生态系统中实现最大的效率,数据中心管理人员必须使软件能够智能地管理设施本身。