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怎样让数据中心更聪明更省钱?智能服务器时代已来
  • 据全球产业展望GIV2025(GlobalIndustryVision2025)预测,到2025年,全球企业AI普及率将高达86%。然而,当绝大多数企业将AI当成水电一样的基础设施时,他们智能化处理数据的能力又是否与之相匹配?

      
      这是一个以数据为中心的时代。
      据全球产业展望GIV2025(GlobalIndustryVision2025)预测,到2025年,全球企业AI普及率将高达86%。然而,当绝大多数企业将AI当成水电一样的基础设施时,他们智能化处理数据的能力又是否与之相匹配?
      面对即将来临的AI智能世界,数据中心承载了大部分的计算任务。正因为如此,传统数据中心的智能化升级,也就成为了推动企业数字化转型的关键。
      2019年4月3日下午,华为在北京正式发布了升级版的FusionServerPro智能服务器,从“智能加速、智能管理、智能数据中心”三个维度,加速数据中心智能化升级。
      智能化推动下,数据中心奇点已至
      根据市场研究机构SynergyResearch数据,截至2018年底,全球超大规模数据中心数量达到430个,年增幅11%。
      在全球数据中心持续高速增长的同时,数据中心的智能化程度却普遍不高。OPEX(运营费用)逐年增长,部署、运维、管理难度加大等等,都让企业对数据中心的智能化、高效节能,产生了比以往更为迫切的需求。
      在这样的时代背景之下,传统数据中心已经到了变革的奇点,有三大痛点急需解决:
      一、性能瓶颈,CPU单部件性能受限
      随着云计算和虚拟化技术的发展,企业新业务层出不穷,数据中心的计算模式也呈多元化发展。作为数据中心的核心计算资源,CPU单部件性能瓶颈日益凸显。不少业务场景下,单靠CPU并不是最经济的选择。
      二、能效瓶颈,推动运营费用日益增长
      根据ClimateChangeNews的报告,2017年全球数据中心的电力消耗总量占据全球电力总使用量的3%,而且预计2025年这一比例将高达20%。据统计,光是服务器的电费支出,就已占到了数据中心OPEX(运营费用)的30-40%。而除了能耗成本之外,传统数据中心的部署、运维、管理成本也一直居高不下。
      三、管理瓶颈,大规模、超大规模数据中心管理难题
      据统计,运维人力支出大约占到数据中心运营费用的5%,随着数据中心的规模增大,这一成本还将成倍放大。根据Synergy对的定义,“超大规模数据中心”指拥有几十万台服务器,有时甚至是数百万台服务器的数据中心。
      从规划、到货、上线、运维到退役的全生命周期管理,大规模和超大规模数据中心的部署运维难度和成本消耗都大得惊人。人工操作、事后诊断等传统的数据中心管理模式,早已面临严重瓶颈。
      智能计算,数据中心的进化趋势
      回顾数据中心的发展历程,我们可以发现计算产业的三大阶段:
      计算1.0:专用计算,以大型机、小型机为主要代表;
      计算2.0:通用计算,以数据中心,x86架构为主要代表;
      计算3.0:智能计算,全栈全场景,AI与边缘计算等为主要特征的计算新时代。
      目前,整个产业正处在从计算2.0到计算3.0的升级阶段,推动这一升级的驱动力正是智能化。传统数据中心长期存在的性能、能耗、成本、管理等难题,都需要智能化来推动解决。而华为力推的智能服务器,正是数据中心智能化的核心。
      2018年10月,华为在业界率先发布智能服务器FusionServer,具备智能部署管理、智能版本管理、智能故障管理、智能能效管理、智能资产管理等5大智能能力。
      2019年4月3日,在大获好评的FusionServer基础上,华为又推出了品牌全新升级的FusionServerPro智能服务器,并带来了全场景智能数据中心解决方案。
      华为智能计算业务部FusionServer领域总裁张小华表示:“华为通过智能加速和智能管理,将传统服务器升级为智能服务器,并实现由点到面的算力进化,打造智能化的数据中心基础设施。”
      华为智能服务器的核心理念,就是软硬件打通融合。因为无论是性能、能耗,还是运维管理的实质性提升,仅靠软件优化是无法完成的,软硬件之间的协作必不可少。而华为智能服务器正是通过集成智能管理芯片以及智能算法,为数据中心提供了智能化、全场景的整体解决方案。
      华为智能计算业务部FusionServer领域总裁张小华
      加速数据中心升级,智能化、全场景是王道
      华为FusionServerPro智能服务器针对单机、规模部署、超大规模部署三大场景,逐个击破每个特定场景下的痛点。可以说,不论企业是只有一台服务器,还是需要管理上万台甚至数十万台服务器,华为FusionServerPro智能服务器都可以为其提供相应的智能解决方案。
      针对单机场景,华为为用户提供了智能加速引擎,其中包含了华为一系列的王牌IT产品,从SSD硬盘、FPGA加速卡、智能融合网卡到Atlas300推理卡等等。这些加速部件能够突破CPU单一部件性能的限制,满足客户多样化的计算需求,提升服务器系统级性能。
      针对规模部署场景,华为FusionServerPro智能服务器采用智能加速引擎+智能管理引擎的双引擎模式。针对运维复杂难度高等痛点,智能管理引擎提供了智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性。无需人工干预的智能化部署、智能化故障诊断和预测、通过手机APP移动运维等特性,极大地降低了运维人力成本。
      针对超大规模场景,华为FusionServerPro智能服务器实现了L1与L2智能联动、全液冷机柜解决方案以及整机柜解决方案。其核心策略是提升整体能源利用效率、降低能耗、降低成本。
      在传统机房中,L1的空调等机房设施与L2的服务器等IT基础架构各为孤岛,缺乏联动,这也导致传统数据中心的空调电费支出高达30%。华为FusionServerPro智能服务器通过实现L1级的空调与L2的服务器的智能化联动,可以极大地提升数据中心整体能源利用效率,显著降低能耗成本。
      而全液冷机柜解决方案,则可将PUE(电源使用效率)大幅降低30%。如果按照10个5KW/柜的机柜共50KW功率测算,那么企业每年光是在散热方面节省的电费开支就高达22万元!
      除此以外,华为支持节点盲插、智能机器人运维的整机柜解决方案,未来还将实现无人值守的自动驾驶智能化数据中心。
      当云计算、大数据、AI逐步深入各行各业和各个场景,海量数据的智能化、实时化处理需求也将迎来井喷。而数据作为AI的燃料,如何智能化管理数据,将成为未来数据中心新的核心竞争力。不难预见的是,随着华为等巨头在智能数据中心市场的深入布局,2019年数据中心产业的智能化变革大潮也将来得更加迅猛。

    编辑:Andly

    据全球产业展望GIV2025(GlobalIndustryVision2025)预测,到2025年,全球企业AI普及率将高达86%。然而,当绝大多数企业将AI当成水电一样的基础设施时,他们智能化处理数据的能力又是否与之相匹配?