在大数据时代，数据拥有巨大的经济价值，被喻为新兴的石油资源。以大数据、大用户等信息为核心资源的互联网巨鳄，如腾讯，阿里巴巴，谷歌等企业，在过去几年依托海量互联网数据逐鹿中原，数据中心可以说是他们赖以生存的根本。
　　
　　如今，人工智能、工业互联网、语音和图像识别的发展对数据产生了更大的需求量，这些数据信息进而促使了超大规模数据中心的建设发展。
　　
　　近日，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(SundarPichai)在博文中表示，谷歌2019年投资额将高达130亿美元，计划建设新的数据中心和办公室，并将会在全美国扩张几个关键地点，包括在内华达州、俄亥俄州、得克萨斯州和内布拉斯加州等，这也是谷歌首次在这些州建立基础设施地点。
　　
　　数据中心：可以解释为将企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的整合；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT运行维护服务。
　　
　　信息激增，数字化时代下离不开硬件支持
　　
　　2019年，在5G浪潮的引领下，更多的企业将走向数字化、云化，超大规模数据中心或将逐渐成为主流。
　　
　　国际数据公司和数据存储公司希捷的研究报告表示，2018年，中国共产生数据7.6ZB，到2025年，这个数字将增长到486ZB。与此同时，美国去年的数据约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。
　　
　　报告称，到2025年，预计新增数据总量将从2018年的33ZB增加到175ZB。主要的增长动力将来自娱乐平台、视频监控录像、联网设备、生产力工具和元数据，这些数据对于信息的分析和上下文化至关重要。
　　
　　目前，在全球经营云业务，数据中心的扩张是尤为重要的一点。在此基础上，许多数据中心都开始面临业务迅速发展带来的巨大压力。过去，以微软Azure、谷歌云为代表的美国云服务提供商，积极抢占国内市场份额，而以阿里巴巴、腾讯为代表的中国互联网巨头，将眼光瞄准了海外，也试图在本土之外发展更多业务。
　　
　　根据SynergyResearch超大规模数据中心资本支出的最新报告显示，AWS、谷歌、微软、Facebook和苹果公司是迄今为止在这方面支出最高的5家公司。Gartner的调研指出，在2017年，谷歌占据了全世界云基础设施市场的3.3%，这个数据上，AWS为51.8%，微软Azure为13.3%，阿里云为4.6%，IBM为1.9%。
　　
　　目前谷歌的数据中心，在美国有9间、欧洲有3间、亚洲有2间，以及在南美洲有1间。2018年以来，谷歌数据中心投建动作明显加速，前后多次斥资数亿美元在新加坡、美国、丹麦等地扩建数据中心。
　　
　　此外，据外媒报道，华为在一份声明中表示其正与南非合作伙伴合作，将先后在约翰内斯堡、开普两地建设数据中心，于今年3月在南非推出基于当地数据中心的云服务。
　　
　　事实上，据调研机构Gartner公司预测，到2021年，超过90%的大型数据中心将根据主要的全球社会经济趋势(例如大规模城市化)修改其战略。这并不是一件轻松的事情，各地政府和运营内部部署数据中心的企业或将需要处理遗留的基础设施以及创建新设施，供应商可能还需要解决方案来应对不同的当地能源法规和价格，并综合考虑多种因素确定建设数据中心设施的最佳位置。
　　
　　政策引导，国内紧锣密鼓进行绿色数据中心建设
　　
　　随着数据中心规模的不断加大，其电力消耗也是水涨船高。出于成本控制考虑和国家可持续发展的要求，数据中心管理者也越来越需要考虑如何通过新的能源技术来降低供电成本和设备能耗。
　　
　　据国家能源局消息，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门于近期提出了关于加强绿色数据中心建设的指导意见。意见指出，将建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，打造一批绿色数据中心先进典型，形成一批具有创新性的绿色技术产品、解决方案，培育一批专业第三方绿色服务机构。
　　
　　意见提出，到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下，高能耗老旧设备基本淘汰，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升，废旧电器电子产品得到有效回收利用。
　　
　　据《中国数据中心能耗现状白皮书》显示，目前我国中小型数据中心数量已超过40W+，年耗电达1000亿度，平均每个数据中心一年耗电就25万度。许多组织将其运行在小型服务器机房的业务迁移到托管云解决方案，而企业、多租户、超大规模厂商，以及高性能计算数据中心现在占据了最大的增长份额和能源消耗。
　　
　　针对这种情况，国内互联网企业在降低数据中心能耗下了不少苦功夫。
　　　　
　　阿里云千岛湖数据中心
　　
　　阿里巴巴建设的阿里云千岛湖数据中心利用了深层湖水制冷，并通过定制硬件，设计年平均PUE低于1.3，最低时PUE1.17，比普通数据中心全年节电约数千万度，减少了碳排放量一万多吨标煤，也是目前国内亚热带最节能的数据中心之一。除了节能，千岛湖数据中心的另一大特色是节水，设计年平均WUE(水分利用率)可达到0.197，打破了此前由Facebook俄勒冈州数据中心创下的WUE0.28的最低纪录(据公开报道)。
　　
　　百度云计算阳泉中心
　　
　　2017年，百度云计算阳泉中心单模组PUE能效已优化到1.10。全部投产后的数据中心每年节电量高达2.5亿度，大约相当于13万个家庭全年用电量的总和。该数据中心作为百度自建的第一个大型数据中心项目，承载了百度的搜索、地图、网盘、人工智能、智慧园、自动驾驶等业务。历时7年建成，数据存储量超过4000PB，可存储的信息量相当于20多万个中国国家图书馆的藏书总量。
　　
　　腾讯青浦数据中心
　　
　　腾讯青浦数据中心采用了微模块和高压直流的技术，属于腾讯的第三代数据中心，年平均PUE低于1.3。虽然青浦数据中心在腾讯整个数据中心体系中不是最大和最先进的，但整体建设水平达到T3至T4，是国内首个将三联供技术应用到数据中心的商业化项目。目前，腾讯的第四代数据中心T-block采用集装箱数据中心的模式，PUE从1.35降低到1.2以下。
　　
　　从国内目前的发展趋势来看，大量的高能耗老旧设备将会被一一淘汰，网络巨头或托管服务供应商在市场的驱动下，也将需要以更快的时间建造超大规模数据中心来增加更多的计算能力，以此抢占市场份额。
　　
　　编辑：Harris