根据IDC报告，未来三年，中国人工智能市场的复合年增产率将超过50%，到2020年中国人工智能市场的规模将到达150.2亿人民币，其中政府、金融、医疗、制造等行业将占整体人工智能应用市场规模的一半份额以上。

8月30日，在2017戴尔科技峰会“人工智能与行业应用”分论坛中，戴尔首次全面展示了其在人工智能领域的探索和实践之路。现在，它希望通过更加简单、高效的方式做人工智能的技术输出，真正有效地帮助中国各行各业的用户把人工智能的应用实现落地，同时也推动中国的传统产业完成数字化转型和升级。

2017DTF“人工智能分论坛”爆满

AI加速落地各行各业

伴随数字化转型进入深水区，人们逐渐认识到了数字化技术的本质除了“连接”商品、信息以及人之外，还可以连接“智慧”，而这个“智慧”的落地体现就是人工智能。

不夸张的说，人工智能已经成为了当下中国产业升级和企业数字化转型中的新动能和驱动力，我们可以从三个维度来看：

首先，从产业升级角度看，今天，人类已经站在了第四次工业革命的起点之上，其主要的驱动力来自于信息技术的不断突破，特别是随着云计算，大数据、人工智能的大发展，将彻底改变人类的生活、生产和商业方式，进而驱动经济实现新一轮快速增长。

尤其是在中国，由于线上线下生态及场景远比其他国家丰富、多元，中国经济中结构性的差异，以及细分行业中不同的应用场景需求，都给了以人工智能等新技术创新以巨大的想象力。与此同时，一个进一步走向开放的中国，整个社会里仍然存在的各种信息和技术壁垒，也成为了人工智能技术创新施展的最大舞台。

其次，从国家政策角度看，7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出了中国人工智能“三步走”战略、八大关键技术研究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及成立人工智能规划推进办公室等战略规划，也说明了人工智能已经从国家战略层面登上了中国的历史舞台。

按照规划安排，未来中国要初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，并带动相关产业规模超过1万亿元。

最后，从行业转型的角度看，“人工智能+”将成为新业态。具体来说，在金融行业，人工智能的应用场景就包括风险监测、反欺诈、信用评估；在制造行业，工业物联网+实时数据分析则可用于故障诊断、个性化定制等。

不仅如此，在医疗行业，利用深度学习等技术可进行诊疗图像处理、辅助诊断应用，未来还可以从就诊前交互环节向下延伸至临床诊疗、精准用药，向上拓展至新药研发环节；在物流行业，仓储及物流环节的无人车、无人机也正在成为潮流等。

编辑：NIKI