如今，随着全球信息技术创新进入新一轮加速期，人工智能、机器学习、5G、物联网等新一代信息技术得到快速发展和演进。人工智能和机器学习正广泛应用各个行业领域，而数据中心行业成为了受益最大的行业之一。人工智能和机器学习将对数据中心建设、运营、性能各方面产生重要的影响。
　　
　　调研机构Gartner公司的调查表明，“人工智能和机器学习技术是被广泛关注的新兴技术,将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本,产生意想不到的新见解,从原始数据中发现新模式，并建立预测模型。”
　　
　　越来越多的企业采用包括云计算、托管设施和内部部署数据中心的混合环境，并且将越来越多地采用边缘站点，创建和运营更加智能的数据中心变得越来越重要。而随着运营压力和用户需求的不断增加，也让数据中心运营人员意识到人工智能和机器学习技术的重要性，它们不仅可以帮助数据中心实现自动化，而且还可以提高数据中心设施性能。
　　
　　数据中心运营人员采用人工智能和机器学习技术，可以系统地分析数据，观察和了解数据中心的运营情况，并识别正常或异常的运营趋势，实施数据中心基础设施的自动化管理，例如电力设施和冷却设施。
　　
　　通过采用主动识别措施提高效率，机器学习能够让数据中心运营商有机会采用更有效的方法进行基础设施管理，提供自动化操作、预测性警报和主动服务。
　　
　　对于数据中心运营来说，防止停机是关键任务，人工智能和机器学习可以帮助运营人员预防停机。数据中心的机器学习软件可以监控关键设备(例如电源管理和冷却系统)的实时性能数据，并预测硬件何时出现故障。这使运营人员对这些系统实施预防性维护，并防止成本高昂的停机事件。
　　
　　采用人工智能和机器学习，可以最大限度地减少对运营人员的需求，并通过对运营趋势、最佳实践程序、解决方案的见解帮助运营人员更好地运营数据中心。此外，运营人员可以通过更强大的数据增强机器学习能力降低运营风险。
　　
　　人工智能和机器学习在增强数据中心分析能力方面也发挥着重要作用，为性能分析、运营分析、故障分析等方面提供了巨大的优势，如降低成本和提高运行性能。
　　
　　总之，采用人工智能和机器学习，可以对数据中心运营进行广泛而全面的监控和管理，通过更可靠、更便捷的操作，数据中心运营人员可以提高效率，降低维护成本，并使数据中心设施更加稳定可靠地运营。
　　
　　编辑：Harris