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混合数据中心:性能胜过可用性
  • 混合的数据中心基础设施日益得到发展,因为这些环境提高了敏捷性、灵活性和效率。
  • 混合的数据中心基础设施日益得到发展,因为这些环境提高了敏捷性、灵活性和效率。
      
      在旁观者眼中,认为混合架构的作用更为有效,而IT基础架构可能是其中之一。
      
      将物理和虚拟数据中心的最有效元素与公共和私有云基础架构相结合可以提供灵活性,敏捷性和高性能。正是这些好处正在推动人们更多地选择混合方式。
      
      事实上,调研机构Gartner公司的分析师预测,到2020年,90%的组织将采用混合基础设施管理能力:这是IT基础设施存储的明确信号。
      
      但随着混合基础设施承诺的好处之外,对通常彼此独立工作的元素进行组合也存在风险。变得越来越难以预防的性能下降和停机可能是最具破坏性的影响,最终使企业客户和收入降低。这种威胁促使IT团队管理自己和基础设施的方式发生了变化。
      
      适应变化
      
      混合基础设施的互连和虚拟化特性意味着应用程序可能会影响对方的性能。例如,性能不佳的存储解决方案可能是针对同一资源的多个完全不相关的应用程序的结果。
      
      其结果是什么?IT团队正在改变他们的绩效管理方法。他们不再专注于IT系统的整体运行时间和可用性,而是将重点转移到应用程序本身的性能上。
      
      为此,他们正在确定对组织至关重要的应用程序,并了解每个应用程序如何适应IT生态系统及其对业务的相对优先级。
      
      有了这方面的知识,就可以更明智地决定每个应用程序应该在什么地方运行,无论是在公共云还是私有云中运行更好,还是在本地部署数据中心运行更为明智些。越来越多的案例是这三者的结合。
      
      更加灵活的工作现在是一个商业口头禅,IT团队从未如此。他们认识到需要很容易地适应不断变化的业务优先级,如果应用程序性能不好,就必须迅速适应。
      
      这取决于监控应用程序和基础设施性能,并拥有适合的系统,以便能够将应用程序从云计算移动到数据中心,反之亦然。
      
      数据的性能超过可用性
      
      直到现在,IT团队都要求更高的可用性,但实现更多的以应用程序为中心的基础将使业务成为重点。在IT基础设施工作中的性能监控工具数量的增加证明了这一点。事实上,Gartner公司最近的报告指出,大多数组织每个数据中心都拥有五个或更多的基础架构监控工具。
      
      虽然这些工具可以为基础架构的运行提供有价值的了解,但其范围往往受到限制:它们可能能够显示特定设备的问题,但它们不能了解问题如何影响其他组件或应用程序本身的性能。拥有部分视图是没有帮助的。如果没有办法知道为什么会发生这种情况,或者如何影响他们支持的应用程序,那么问题如何解决?
      
      这是一种令人沮丧的感觉,并且性能超过可用性的推动,将导致性能监控工具的整合,并扩大其范围。孤立地监控数据中心的一个元素并不能提供所需的洞察力。
      
      因此,已经采用了一种更全面的方法:以应用为中心的重点是从IT架构的每个元素收集数据并分析其内容,扩展到了内部数据中心和私有云,以涵盖公共云。
      
      供应商面临压力
      
      供应商也不得不适应数据中心的不断变化的性质。对性能的强调意味着,最终公共云提供商将被期望为响应时间提供与性能相关的服务级别协议(SLA)。
      
      到目前为止,他们一直犹豫不决,但客户的需求意味着他们没有选择。提供第一个SLA的供应商将领先那些继续关注性能SLA的可用性的厂商。
      
      性能监控产品供应商也面临着提供更加全面解决方案的压力。专有的供应商专用工具不是为相互关联的混合数据中心而设计的。
      
      IT团队需要一个可以监控整个IT基础架构的解决方案。他们会用脚来投票。这对于已经看到的巨大变化反应缓慢的供应商将会受到影响。
      
      跨越式发展
      
      以应用程序为中心的混合数据中心的基础设施性能监测正在兴起,并将持续一段时间。而IT基础设施的连锁反应是巨大的,尤其是在性能和性能管理方面。
      
      在公共云和企业云提供商将对这一焦点作出回应之前,可能还有一段时间。当他们这样做时,IT团队及其组织将在全球范围内感受到影响。
      
      编译:Harris
      
      

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